Android Studio får «Bring Your Own Agent»: Kjør over 40 kodeagenter via åpen protokoll

Android Studio får «Bring Your Own Agent»: Kjør over 40 kodeagenter via åpen protokoll

Med «Bring Your Own Agent» i Android Studio Rabbit 2 slipper utviklere Googles egne AI-verktøy og kan i stedet kjøre over 40 kodeagenter – blant dem Claude Agent, OpenAI Codex og Google Antigravity – direkte i utviklingsmiljøet. Samtidig lanserer selskapet nye API-er som skal bringe agentfunksjoner lokalt på selve telefonen.

Nyhetsoppslaget

På Android Dev Summit annonserte Google en rekke oppdateringer som setter AI-agenter i sentrum av Android-utviklingen. Den mest markante er «Bring Your Own Agent» (BYOA) i Android Studio Rabbit 2: Utviklere er ikke lenger begrenset til Googles egne AI-verktøy, men kan bruke det åpne Agent Client Protocol (ACP) til å kjøre mer enn 40 ulike kodeagenter direkte i IDE-en. Det skriver The Decoder (Maximilian Schreiner), som rapporterte om annonsene 28. oktober 2026 (The Decoder).

Dette er en åpning som skiller seg fra mønsteret der utviklingsverktøy typisk binder brukerne til leverandørens egne modeller. Med et åpent protokollag blir agentvalget en utviklerbeslutning, ikke en plattformbeslutning – i hvert fall i prinsippet.

Slik fungerer det i praksis

Via en innebygd markedsplass kan utviklere installere og kjøre Anthropic Claude Agent, OpenAI Codex og Google Antigravity – og de kan kjøres samtidig. Agenter som er koblet til via ACP, får direkte tilgang til sentrale IDE-verktøy: prosjektstrukturen, symboloppslag, emulatoren og Logcat-systemet.

Det er her mekanismen ligger: En kodeagent som kun ser kildekoden, er betydelig svakere enn en som kan bygge prosjektet, starte emulatoren, lese loggutdata og navigere symbolreferanser slik en menneskelig utvikler gjør. Ved å eksponere disse verktøyene gjennom en felles protokoll blir Android Studio et sted der flere agenter kan jobbe side om side med samme tilgangsnivå.

Agentfunksjoner på selve telefonen

Den andre hovedsiden av annonsene handler om mobilenhetene. Med nye grensesnitt – den Gemini Nano 4-drevne Agentic API og Model Context Protocol – kan utviklere kjøre agentfunksjoner lokalt på mobile enheter, og koble appfunksjonalitet direkte til Google Søk og Gemini-appen.

Det åpner for et scenario der appens tjenester blir tilgjengelige for agentøkosystemet utenfor appen: en handling som før krevde at brukeren åpnet appen, kan i prinsippet utføres via en agent som får tilgang til appen gjennom disse protokollene. Lokal kjøring via Gemini Nano betyr samtidig at deler av agentfunksjonaliteten ikke krever nettverk.

Googles egne ytelsestall – ikke uavhengig verifisert

Google presenterte flere ytelsestall for de nye verktøyene. Alle kommer fra selskapets egne tester og er ikke uavhengig verifisert:

• 77 % raskere UI-oppgaver og inntil tre ganger færre tokens: Ifølge Googles interne tester fullfører agenter UI-oppgaver 77 % raskere og bruker inntil tre ganger færre tokens med ny terminalbasert Compose-preview-gjengivelse.
• Nesten dobbelt så rask feilsøking av minnelekkasjer: I en Google A/B-test med Anthropic Claude Opus 5.5-modellen hjalp CLI-verktøyet med integrert LeakCanary til å finne og fikse minnelekkasjer nesten dobbelt så raskt, med rundt 25 % redusert tokenbruk.

Disse tallene er konkrete signaler om hva Google mener verktøyene oppnår, men de er selskapets egne målinger, rapportert via sekundærkilden The Decoder. Uavhengig bekreftelse foreligger ikke i det tilgjengelige kildematerialet.

Resten av pakken

Google lanserte også en rekke omkringliggende verktøy:

• Android Bench 2.0: En oppdatert versjon av selskapets rangeringsliste for språkmodeller, som nå måler modellene på fler-dagers utviklingsprosjekter – vurdert etter funksjonalitet, tidsbruk og kostnad.
• Change Review og en Jetpack Compose-migreringsassistent: Verktøy for kodegjennomgang og overgang til Compose.
• Lightbuild: Et deklarativt byggesystem.
• XREAL AURA: I samarbeid med XREAL lanserte Google et par smartbriller til 1099 dollar som kjører Android XR, viser virtuelle arbeidsflater og bruker Gemini til å analysere det fysiske miljøet rundt brukeren.

Hva som gjenstår å svare på

Historien er basert på sekundærrapportering fra The Decoder; Googles egne blogginnlegg og dokumentasjon er ikke en del av det tilgjengelige kildematerialet. Det betyr konkret:

• Ytelsestestene er altså uavhengig uverifiserte, og testoppsettene (hvilke oppgaver, hvor mange agentkjøringer, hvilke sammenligningsgrunnlag) er ikke offentliggjort i kildene.
• Detaljene i flere av annonsene – blant dem omfanget av de nye API-ene på mobilsiden – er per nå kjent bare i grovform.
• XREAL AURA-prisingen og spesifikasjonene er single-source oppgitte detaljer fra Google og XREAL via samme kilde.

Det konkrete innholdet – over 40 agenter, samtidig kjøring, åpen protokoll, og nye lokale API-er – er derimot gjennomgående og konsistent rapportert, og utgjør kjernen i det Google nå forsøker å gjøre med Android-utviklingen: å gjøre agentøkosystemet til en del av selve plattformen, både på utviklingssiden og på telefonen.