Microsoft gjør egne Maia-brikker til primærplattform for KI-inferanse fra 2027
Selskapet kunngjorde mandag at den egne KI-brikken allerede kjører Microsoft Copilot i produksjon, og at Maia 300 skal gjøre Maia-familien til selskapets primære inferanseplattform i multi-gigawatt-skala. Tallene om effektivitet er foreløpig bare Microsofts egne forventninger.
Microsoft kunngjorde 12. oktober 2026 at Azure Maia 200 nå er i produksjon og at etterfølgeren Maia 300 kommer i 2027. I et blogginnlegg skriver Scott Guthrie, konsernvisepresident for Cloud + AI, at selskapet skal skalere Maia-familien til «multi-gigawatt-utrullinger fra 2027», og at Maia skal bli «primært inferansesystem for Microsofts produkter og tjenester» (Microsoft Blog).
Kunngjøringen er det klareste signalet hittil om at Microsoft vil flytte KI-inferanse – altså kjøringen av modeller i produksjon – over på egen silisium og dermed redusere avhengigheten av Nvidias GPU-er på dette området. Avgrensningen er viktig: Maia gjelder kun inferanse. Ifølge Alistair Speirs, general manager i Microsoft, fortsetter selskapet samarbeidet med både Nvidia og AMD om modelltrening.
Hva som kunngjøres
Maia 200 er allerede i drift. Ifølge Microsofts blogginnlegg betjener brikken produksjonsarbeidslaster, inkludert Microsoft Copilot, og støtter MAI-teamet i utviklingen av neste generasjons modeller. GitHub Copilot og Microsoft Foundry skal følge innen utgangen av året. Brikken kjører OpenAI-modeller, Microsofts egne MAI-modeller og åpen kildekode-familier, oppgir selskapet.
Maia 300 lanseres i 2027, men Microsoft nektet å presisere tidspunktet utover det. Spurt om tidslinjen for multi-gigawatt-utrullingen, henviste Speirs til fleksibilitet: «Vi reserverer oss litt fleksibilitet der, fordi dette er en bransje som endrer seg svært raskt, og vi vil rulle ut riktig silisium for de riktige modellene vi bruker, til rett tid», sa han til CNBC (CNBC).
Guthrie beskriver Maia 300 som et helt system, ikke bare en brikke: «Maia 300 er et komplett KI-system designet for de nye typene KI-arbeidslaster som vokser frem i dag: resonnering over lange kontekster, samtaler med krav til lav latens og vedvarende flertrinns agentoppgaver», sier han til The Verge (The Verge).
Spesifikasjonene
Ifølge Microsofts egne tall bygger Maia 300 på åtte HBM4-minnestakker som gir 18,0 TB/s maksimal minnebåndbredde, innen et strømforbruk på 950 watt (TDP). Beregnings-chiplettene produseres på TSMCs N2P-prosess.
På rack-nivå skal et fullt Maia 300-rack romme 96 akseleratorer, 27,6 terabyte HBM-minne og en samlet båndbredde på rundt 1,7 petabyte per sekund, innen et strømbudsjett på 167 kilowatt. Tallene er gjengitt av Il Sole 24 Ore med henvisning til Microsofts publiserte spesifikasjoner (Il Sole 24 Ore).
Effektivitetskravene – ikke verifiserte målinger
De to mest konkrete effektivitetstallene er Microsofts egne forventninger, ikke uavhengige målinger:
- 40 % flere tokens per megawatt sammenlignet med «ledende GPU-baserte systemer». Microsoft skriver selv at selskapet «forventer» dette som resultat av effektivisering på tvers av systemet.
- Opp til 7 gangers rack-nivå gjennomstrømning av Maia 200, i en full konfigurasjon med 96 akseleratorer. Sammenligningen gjelder altså hele rack, ikke enkeltbrikker.
Il Sole 24 Ore påpeker at Microsofts materiell verken identifiserer referanse-GPU-ene eller beskriver målebetingelsene for sammenligningene. Det finnes altså foreløpig ingen uavhengig benchmark som underbygger tallene.
Hva Maia betyr for Nvidia-avhengigheten
Kunngjøringen berører først og fremst inferansesiden av Microsofts KI-drift – den del av arbeidslasten som vokser raskest, siden enhver brukerforespørsel til Copilot eller andre modeller krever beregning. Siden Microsoft fortsetter å trene modeller på Nvidia- og AMD-maskinvare, handler satsingen om å flytte kjørearbeidet, ikke om å erstatte disse leverandørene generelt.
Analytikere i Evercore ISI anslår i et notat til kunder at Maia vil utgjøre rundt 10 % av Microsofts utgifter til KI-brikker innen første kvartal 2027 – et estimat, ikke et Microsoft-tall.
Ekstern tilgang mangler foreløpig. Maia-akseleratorene kan ikke leies av eksterne Azure-kunder i dag, og analytiker Patrick Moorhead sier til CNBC at «ingen har testet dem utenfor Microsoft ennå».
Ifølge Cryptobriefing forhandler Microsoft med TSMC om produksjon av over 300 000 Maia 300-brikker med levering i 2027, potensielt over en million enheter lengre frem, og skal ha diskutert bredere Maia-bruk med potensielle kunder som Anthropic. Dette er rapporter om pågående forhandlinger – ikke bekreftede avtaler – og de opptrer ikke i Microsofts egne uttalelser (Cryptobriefing).
Hva som gjenstår å vite
Tre spørsmål står åpne etter kunngjøringen: For det første mangler uavhengige benchmarks som kan verifisere de 40 %- og 7x-tallene, inkludert opplysning om hvilke GPU-er de sammenlignes med. For det andre har Microsoft ikke gitt noen tidslinje for multi-gigawatt-utrullingen utover «fra 2027». For det tredje er det uklart når eller om Maia-brikker blir tilgjengelige for eksterne kunder, eller hvor stor andel av Microsofts inferansevolum de vil dekke i praksis.