.jpeg){kind=link}
Tencent lover åpne vekter «i de kommende dager» etter API-only-lansering av Hy4
Tencent lanserte 4. november flaggskipmodellen Hunyuan Hy4, en helhetlig oppgradering av augustens Hy4-preview med første generasjon multimodal forståelse og de første computer-use-egenskapene i Hunyuan-serien. Men lanseringen har to viktige forbehold: modellen foreligger foreløpig bare via API, og alle de trekkende benchmarktallene stammer fra Tencent selv – Bloomberg News har ikke uavhengig verifisert dem.
Hva Hy4 faktisk gjør
Hy4 er ifølge Tencents annonsering, gjengitt av WinBuzzer, selskapets første Hunyuan-modell med syn. Mer konkret betyr det at modellen får de første computer-use-egenskapene i serien: den kan jobbe på tvers av kommandolinjemiljøer og grafiske brukergrensesnitt for å utføre både profesjonelle og hverdagslige oppgaver.
Målrettet trening dekker ifølge Tencents annonsering, gjengitt av WinBuzzer, spesialisert programvare som Blender og CAD-applikasjoner, sammen med langvarige oppgaver («long-horizon») som spenner over flere applikasjoner – noe Tencent fremholder som styrket evne til å planlegge og utføre profesjonelle arbeidsflyter. Selskapet oppgir også tilpasninger for spillutvikling i UE, Unity og Godot, med rapporterte forbedringer på 19,1 % på GameDev-evalueringen og 9,8 % på GameLogic sammenlignet med preview-versjonen fra august.
Tallene – og hvem som står bak dem
Alle resultattallene nedenfor er Tencent-rapporterte og gjengitt via sekundære kilder. Ingen er uavhengig reprodusert, og Bloomberg News sier eksplisitt at den ikke har verifisert selskapets benchmarks.
På computer-use-benchmarken OSWorld 2.1 oppgir Tencents tabell 78,9 poeng for Hy4, mot 81,8 for Claude Opus 5.5, 79,6 for Kimi K3.1 Pro og 75,2 for GPT-6.1 Sol, ifølge Startup Fortune. Hy4 ligger altså under toppen i selskapets egen sammenligning – og konkurrentmodellenes resultater er like lite uavhengig bekreftet som de egne.
For WorkBuddy-plattformen oppgir Tencent en gjennomsnittlig evalueringspoengsum på 83,18 og en beståingsrate på 96,15 % for Hy4, gjengitt i et sekundært referat av selskapets tall.
Innen finans fremhever Tencent en blind evaluering med 579 realistiske finansoppgaver og 213 fagfolk. Ifølge WinBuzzer kom 153 av ekspertene fra ledende finansinstitusjoner utenfor Tencent, og rundt sju av ti hadde mer enn fem års erfaring. Et sekundært referat oppgir at Hy4 fikk høyest samlet poengsum, og det hevdes også konkrete tall mot konkurrentmodeller som DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Kimi K3.1 Pro og GLM-5.3 – modeller hvis versjoner og eksistens ikke kan verifiseres ut fra tilgjengelig dokumentasjon, og som her kun gjengis «som nevnt i Tencents evaluering».
To konflikter som lar seg ikke løse
Tilgjengelig dekning gir motstridende svar på to punkter. For det første hallusinasjonsraten: ett sekundært referat oppgir at intern evaluering viste en nedgang fra 12,95 til 7,2 prosent, mens Startup Fortune oppgir at Tencents interne søkeevalueringer viste en nedgang fra 15,76 prosent i august-previewen til 5,45 prosent i denne utgivelsen. Tallene kan stamme fra ulike interne evalueringsoppsett, men det kan ikke bekreftes fra det tilgjengelige grunnlaget – begge bør derfor leses som Tencent-rapporterte og ikke gjensidig forenelige.
For det andre prisen. Startup Fortune rapporterer at etter en gratis brukskvote fra 4. til 15. november koster modellen 0,834 dollar per million input-token og 2,501 dollar per million output-token. Et annet referat oppgir omtrent 0,90 dollar i input og 2,70 dollar i output per million token. Dette kan være avrundingsforskjeller, men det lar seg ikke bekrefte.
Sikkerhet og trening på kun defensivt innhold
Reuters rapporterer at Tencent lanserte Hy4 onsdagen 4. november med cybersikkerhetsdata begrenset til «defensivt» innhold, for å redusere risikoen for at modellen kan bidra til cyberangrep. Bloomberg beskriver samme grep som likt treningsdata-kontrollene Moonshot har beskrevet for Kimi K3.1 Pro. Dette er et selskapsutsagn om treningsdata, ikke noe som kan verifiseres uavhengig ut fra tilgjengelig dokumentasjon.
Hunyuan-serien ledes ifølge Bloomberg av tidligere OpenAI-forsker Yao Shunyu. Bloomberg beskriver at han siden han kom til Tencent sommeren før, har bygget om forskningsteamet og endret en utviklingskultur han selv offentlig hadde kritisert for å legge for stor vekt på å «spille» benchmarks. Det er en bemerkelsesverdig bakgrunn mot at selskapet nå presenterer en rekke egne evalueringsnøkkeltall som ingen uavhengig instans ennå har gjenskapt.
Forretningskonteksten: enterprise-agenter som inntektskilde
Tencents cloud-sjef Dowson Tong sa ifølge Bloomberg i et intervju forrige uke at selskapet satser på enterprise-agenter for bedre å tjene penger på AI. Et lyspunkt i porteføljen er AI-kontorverktøyet WorkBuddy, som Bloomberg beskriver som den tydelige lederen i feltet, med 32 millioner månedlige aktive brukere i september – mer enn direkte rivaler til sammen, ifølge nyhetsbyrået.
Tencent oppgir videre, gjengitt via WinBuzzer, at WorkBuddy ble lansert i mars 2026, har rullet ut over 100 store versjonsoppdateringer, økt tokenforbruket 50 ganger fra lanseringsperioden i mars og fullført over 9 milliarder oppgaveforespørsler til dato. Også disse er selskapsoppgitte tall. Sammenhengen er likevel tydelig: Hy4 lanseres ikke som en frittstående teknologidemonstrasjon, men som modellmotoren i en kommersiell agentstrategi rettet mot bedriftskunder.
Tilgangen – og det åpne spørsmålet
Her ligger en av lanseringens merkverdigheter. Hy4-previewen i august ble ifølge Startup Fortune utgitt under Apache 2.0-lisensen med nedlastbare vekter. Flagship-versjonen skjedde derimot kun via API: «Alle som håpet å kjøre den selv, kan ikke det – ikke ennå», skriver Startup Fortune, som oppgir at Tencent har sagt at modellvekter og systemkort vil bli utgitt senere. Ett sekundært referat av Tencents utsagn oppgir at vekter og systemkort publiseres «i løpet av de kommende dager». Reuters omtaler i sin dekning Hy4 som en «open source»-modell – et grep som bør leses som nyhetsbyråets gjengivelse av Tencents posisjonering, ikke som en dokumentert status. Per publiseringstidspunkt er verken lisens eller tidspunkt for vektene bekreftet.
I praksis betyr det at Hy4 ved lansering er en tjeneste, ikke en artefakt man kan inspisere. Gratisquotaen løper 4.–15. november, og deretter gjelder prisene som er rapportert ovenfor – med den nevnte usikkerheten om hvilke tall som er riktige.
Hvordan veie dette
Bloomberg beskriver Hy4 som et stort fremsteg for Tencent i jakten på AI-pionerene, men samtidig som et system som «fortsatt henger etter de beste proprietære modellene», og teamet skal ha innrømmet en påtagelig avstand til OpenAI og Anthropic. Lesemåten som best tåler beviset: Hy4 er en reell kapabilitetsutvidelse – syn, computer-use, flerapplikasjonsflyter – men hvor godt den faktisk måler seg mot konkurrentene, hvem som bør stole på hallusinasjons- og pristallene, og om vektene faktisk dukker opp med en åpen lisens, er spørsmål som ingen av de tilgjengelige kildene kan svare på i dag. Tidspunktet for når vektene og systemkortene faktisk blir tilgjengelige, er dermed den viktigste observasjonsposten de neste dagene.
Kilder:
- WinBuzzer: Tencent Unveils Flagship Hy4 With Computer-Use Capabilities for Professional Workflows
- Bloomberg (via Yahoo Finance): Tencent Declares Latest AI Model Ranks Among China's Best
- Reuters (via MSN): Tencent rolls out AI model trained with limited cybersecurity data amid hacking fears
- Startup Fortune: Tencent launches Hunyuan Hy4 with vision and the ability to click through apps
- MSN: China's Tencent Hy4 rivals world's top frontier models with 7.2% hallucination rate