Testet RTX Spark: ProArt-laptop løste 120B-arbeid på 33 minutter, mot 53 minutter for RTX 5090
De første maskinene med NVIDIAs RTX Spark er i salg og ferdig testet: Surface Laptop Ultra ble avduket i San Francisco, kommer i handel 16. oktober fra 2 599 dollar, og følges av en OEM-bølge fra ASUS, Dell, HP, Lenovo og MSI. Det er første gang Windows-ARM-markedet får et reelt chipvalg — og de uavhengige testene viser et delt bilde: enhetlig minne som slår et stasjonært RTX 5090-kort på én stor modell-arbeidsbelastning, bred men ikke fullkommen spillkompatibilitet, og priser fra rundt 2 600 til 7 000 dollar som gjør maskinene til dårlig verdi for spillere.
Hva som faktisk ble lansert
Microsoft viste frem Surface Laptop Ultra med NVIDIAs RTX Spark-chip under et arrangement i San Francisco i oktober 2026 (Barchart via Yahoo Finance). Ifølge den dekningen skal maskinen ha Blackwell-GPU og opptil 128 GB enhetlig minne, være tilgjengelig fra 16. oktober med priser fra 2 599 dollar — og betaler man for utviklervarianten finnes en kompakt arbeidsstasjon kalt Surface RTX Spark Dev Box fra 5 999 dollar. (CPU-spesifikasjonen omtales ulikt i kildene; se nedenfor.)
Microsoft står ikke alene. Både ASUS, Dell, HP, Lenovo og MSI lanserer Windows-maskiner drevet av RTX Spark, ifølge den samme dekningen. Microsoft rammer selv inn lanseringen som del av en strategi for det selskapet kaller «hybrid intelligens» — at AI-applikasjoner skal kunne bruke regnekraft lokalt eller i skyen avhengig av oppgaven. Det er et selskapsutsagn, ikke et uavhengig funn, og den underliggende Microsoft-annonsen finnes ikke i det tilgjengelige kildematerialet — alle lanseringsdetaljer kommer via presse- og testdekning.
Skiftet: Fra én chip-leverandør til to
Det strukturelt nye er ikke chippen i seg selv, men hva den representerer for Windows-ARM. ARM-chips til Windows har inntil nå vært reelt begrenset til Qualcomms Snapdragon-serie, skriver BigGo Finance i sin analyse av lanseringen — som gjør RTX Spark-maskinene til et vendepunkt som bryter monopolet. Det er verdt å understreke at dette er BigGos redaksjonelle tolkning, ikke en verifisert beskrivelse. Artikkelen antyder — med uttrykt usikkerhet — at det kan ha eksistert en slags forretningsrelasjon mellom Microsoft og Qualcomm bak eksklusiviteten, men dette er uverifisert, og den presise mekanismen som avsluttet eksklusiviteten er ikke dokumentert i kildene.
BigGo foreslår videre at Windows 11-maskinvare reorganiseres i tre nivåer: ikke-AI-PC-er uten AI-maskinvare, Copilot+-PC-er som takler små og mellomstore modeller via NPU-er, og RTX Spark-klassen som kan kjøre store språkmodeller lokalt. Også dette er analyse basert på kildematerialet, ikke en offisiell Microsoft-rammefortelling.
Arkitekturen: SoC med enhetlig minne og Blackwell-GPU
ZDNETs David Gewirtz fikk testet en Lenovo Yoga 9n til 4 000 dollar, og bekrefter kjernen i plattformen (ZDNET, 26. oktober): RTX Spark er en SoC-arkitektur med enhetlig minne, der det skiller seg ut gjennom en kraftig Blackwell RTX-GPU med 6 144 kjerner og CUDA. CUDA-kompatibiliteten er poenget for utviklere — det eksisterende AI-verktøyøkosystemet er i stor grad bygget rundt NVIDIAs programvareplattform, og RTX Spark bringer det inn i en bærbar ARM-formfaktor. Den testede Lenovo-enheten hadde 64 GB RAM.
Men det finnes en betydelig spesifikasjonskonflikt i kildematerialet. BigGo beskriver SoC-en som en Blackwell-GPU med en CPU på inntil 10 kjerner basert på Cortex-X925/A725-kjerner. ZDNET omtaler en «20-core NX1-prosessor», og PCWorlds benchmarkrapport omtaler en ARM-basert Grace-CPU med 20 kjerner. Antall kjerner og CPU-arkitekturen i chippen som faktisk fraktes er altså ikke avklart på tvers av kildene, og bør ikke presenteres som løst her.
Benchmarken: ProArt P16 mot stasjonært RTX 5090
Den mest omtalte testen er PCWorlds sammenligning av en ASUS ProArt P16 til 6 999 dollar mot et stasjonært RTX 5090-kort på samme virkelige gpt-oss-120b-inferensarbeidsbelastning (PCWorld via MSN). Resultatet: ProArt behandlet 392 181 prompt-tokens og genererte 79 903 completion-tokens — 472 084 tokens totalt — på 33 minutter og 13 sekunder. RTX 5090-kortet kjørte samme fastfrosne arbeidsbelastning på 52 minutter og 51 sekunder, ifølge PCWorlds benchmarkresultater.
Det er verdt å ta testerens egne forbehold på alvor, noe PCWorlds Executive Editor Brad Chacos selv gjør: dette er ikke en laboratory-perfekt tokens-per-sekund-figur, og sammenligningen er ikke eple-til-eple. RTX 5090 genererte faktisk flere completion-tokens i samme kjøring enn ProArts 79 903, så tidsvinneren på 20 minutter er ikke et rått bilde av chip-overlegenhet. Mekanismen som driver resultatet er heller ikke mystisk: ProArts 128 GB enhetlig minne lar hele den store modellen ligge direkte tilgjengelig for GPU-en, mens et stasjonært kort må hente data over PCIe og treffer en båndbredde-klippe når modellen er større enn VRAM. For akkurat denne arbeidsbelastningen — stor modell, lokalt minne — vinner arkitekturen. Det er en reell og konkret fordel, men en smal én.
Spill: Kompatibiliteten holder, verdien gjør ikke det
På gaming-siden har PCWorlds Michael Crider testet HPs Omnibook 16 Ultra til 3 199 dollar (PCWorld). ARM-spillkompatibiliteten på RTX Spark viste seg langt bedre enn forventet — nesten alle testede titler kjørte. Men konklusjonen er uforrådet: lanseringsprisen på mellom 2 600 og 7 000 dollar gjør ganske enkelt maskinene til et dårlig tilbud for alle som primært er interessert i spilling.
Ytelsestall som «5070-nivå» fra forhåndslanseringen er NVIDIAs/selskapenes egne påstander, ikke uavhengige målinger, og bør behandles som det. Det uavhengige funnet er altså: bred kompatibilitet, men dårlig verdi per krone sammenlignet med dedikerte spillmaskiner.
Hvilken maskine skal man i så fall velge?
Windows Central (via Cale Hunt, gjengitt i Yahoo Tech) har sammenlignet de to mest omtalte lanseringsmaskinene: Surface Laptop Ultra, som ifølge Windows Central er den første RTX Spark-PC-en de har testet, og ASUS ProArt P16, som Windows Central faktisk rangerte høyere enn Surface på skjerm, kjøling og design. Surface starter billigere, men mangler pennstøtte. ProArt-alternativet kommer med 128 GB RAM i den testede konfigurasjonen; det samme gjelder ikke nødvendigvis alle maskiner.
Det fører til en praktisk innkjøpsvurdering: påstandene om å kjøre 120-milliards parametermodeller lokalt avhenger helt av konfigurasjonen. ZDNETs testede Lenovo-enhet toppet seg på 64 GB RAM, mens andre maskiner tilbyr 128 GB. Faktisk modellstøtte varierer dermed med SKU og pris, og «lokal 120B» er ikke en egenskap ved plattformen som sådan, men ved de dyreste konfigurasjonene.
Åpne spørsmål
Flere ting er ikke avklart i kildematerialet. Det finnes ingen primærkilde tilgjengelig: Microsofts offisielle annonsering, NVIDIAs lanseringsmateriell og eventuelle reaksjoner fra Qualcomm mangler, og alle lanseringsdetaljer er sekundære via presse og tester. CPU-spesifikasjonene (10 vs 20 kjerner) er motstridende på tvers av kilder, den eksakte mekanismen bak avslutningen av Qualcomm-eksklusiviteten er uverifisert, og det er ukjent om de high-RAM-konfigurasjonene som brukes i markedsføringen gjenspeiler faktisk fraktede enheter i volum.
Det som likevel står igjen er konkret: NVIDIA er nå i Windows-ARM-markedet, med maskinvare som uavhengige tester bekrefter leverer på store lokale språkmodeller via enhetlig minne — og som samtidig er verdt å kjenne grensene til før man kjøper.
Tested RTX Spark: ProArt laptop finished 120B workload in 33 minutes, versus 53 minutes for RTX 5090
The first machines with NVIDIA's RTX Spark are on sale and fully tested: the Surface Laptop Ultra was unveiled in San Francisco, goes on sale October 16 from $2,599, and is followed by an OEM wave from ASUS, Dell, HP, Lenovo and MSI. It is the first time the Windows-on-ARM market gets a genuine chip alternative — and the independent testing shows a split picture: unified memory that beats a desktop RTX 5090 card on one large-model workload, broad but not flawless game compatibility, and prices from roughly $2,600 to $7,000 that make the machines poor value for gamers.
What was actually launched
Microsoft showed off the Surface Laptop Ultra with NVIDIA's RTX Spark chip at an event in San Francisco in October 2026 (Barchart via Yahoo Finance). According to that coverage, the machine has a Blackwell GPU and up to 128 GB of unified memory, will be available from October 16 with prices starting at $2,599 — and if you pay for the developer variant, there is a compact workstation called the Surface RTX Spark Dev Box starting at $5,999. (The CPU spec is reported inconsistently across sources; see below.)
Microsoft is not alone. ASUS, Dell, HP, Lenovo and MSI are all launching Windows machines powered by RTX Spark, according to the same coverage. Microsoft itself frames the launch as part of a strategy for what the company calls "hybrid intelligence" — the idea that AI applications should be able to use compute locally or in the cloud depending on the task. That is a company statement, not an independent finding, and the underlying Microsoft announcement is not available in the source material — all launch details come via press and review coverage.
The shift: From one chip supplier to two
The structural novelty is not the chip itself, but what it represents for Windows-on-ARM. ARM chips for Windows have until now been effectively limited to Qualcomm's Snapdragon series, writes BigGo Finance in its analysis of the launch — making the RTX Spark machines a turning point that breaks the monopoly. It is worth stressing that this is BigGo's editorial interpretation, not a verified description. The article suggests — with explicit hedging — that some kind of business relationship between Microsoft and Qualcomm may have underpinned the exclusivity, but this is unverified, and the precise mechanism that ended the exclusivity is not documented in the sources.
BigGo further suggests that Windows 11 hardware will be reorganised into three tiers: non-AI PCs without AI hardware, Copilot+ PCs that handle small and medium models via NPUs, and the RTX Spark class that can run large language models locally. This too is analysis based on the source material, not an official Microsoft framing.
The architecture: SoC with unified memory and a Blackwell GPU
ZDNET's David Gewirtz got to test a $4,000 Lenovo Yoga 9n, and confirms the core of the platform (ZDNET, Oct. 26): RTX Spark is a SoC architecture with unified memory, distinguished by a powerful Blackwell RTX GPU with 6,144 cores and CUDA. The CUDA compatibility is the point for developers — the existing AI tool ecosystem is largely built around NVIDIA's software platform, and RTX Spark brings it into a portable ARM form factor. The tested Lenovo unit had 64 GB of RAM.
But there is a significant specification conflict in the source material. BigGo describes the SoC as a Blackwell GPU with a CPU of up to 10 cores based on Cortex-X925/A725 cores. ZDNET refers to a "20-core NX1 processor," and PCWorld's benchmark report refers to a 20-core ARM-based Grace CPU. The core count and CPU architecture of the chip that actually ships are thus not settled across the sources, and should not be presented as resolved here.
The benchmark: ProArt P16 versus a desktop RTX 5090
The most talked-about test is PCWorld's comparison of a $6,999 ASUS ProArt P16 against a desktop RTX 5090 card on the same real-world gpt-oss-120b inference workload (PCWorld via MSN). The result: the ProArt processed 392,181 prompt tokens and generated 79,903 completion tokens — 472,084 tokens in total — in 33 minutes and 13 seconds. The RTX 5090 card ran the same frozen workload in 52 minutes and 51 seconds, according to PCWorld's benchmark results.
It is worth taking the tester's own caveats seriously, as PCWorld Executive Editor Brad Chacos himself does: this is not a laboratory-perfect tokens-per-second figure, and the comparison is not apples-to-apples. The RTX 5090 actually generated more completion tokens in the same run than the ProArt's 79,903, so the 20-minute time win is not a raw picture of chip superiority. The mechanism driving the result is not mysterious either: the ProArt's 128 GB of unified memory lets the entire large model sit directly available to the GPU, while a desktop card has to fetch data over PCIe and hits a bandwidth cliff when the model exceeds VRAM. For this particular workload — large model, local memory — the architecture wins. It is a real and concrete advantage, but a narrow one.
Gaming: The compatibility holds, the value does not
On the gaming side, PCWorld's Michael Crider tested HP's $3,199 Omnibook 16 Ultra (PCWorld). ARM game compatibility on RTX Spark proved far better than expected — nearly every title tested ran. But the conclusion stands: launch prices of between $2,600 and $7,000 simply make the machines a bad offer for anyone primarily interested in gaming.
Performance figures like "5070-level" from the pre-launch period are NVIDIA's/the companies' own claims, not independent measurements, and should be treated as such. The independent finding is therefore: broad compatibility, but poor value per dollar compared to dedicated gaming machines.
So which machine should you choose?
Windows Central (via Cale Hunt, reproduced in Yahoo Tech) has compared the two most talked-about launch machines: the Surface Laptop Ultra, which according to Windows Central is the first RTX Spark PC it has reviewed, and the ASUS ProArt P16, which Windows Central actually rated higher than the Surface on display, cooling and design. The Surface starts cheaper, but lacks pen support. The ProArt option comes with 128 GB of RAM in the tested configuration; the same is not necessarily true of all machines.
That leads to a practical purchasing assessment: the claims about running 120-billion-parameter models locally depend entirely on the configuration. ZDNET's tested Lenovo unit topped out at 64 GB of RAM, while other machines offer 128 GB. Actual model support therefore varies with SKU and price, and "local 120B" is not a property of the platform as such, but of the most expensive configurations.
Open questions
Several things are not settled in the source material. No primary source is available: Microsoft's official announcement, NVIDIA's launch materials and any reaction from Qualcomm are missing, and all launch details are secondary via press and testing. The CPU specifications (10 vs 20 cores) are contradictory across sources, the exact mechanism behind the end of Qualcomm's exclusivity is unverified, and it is unknown whether the high-RAM configurations used in marketing reflect actual shipping units in volume.
What remains is nonetheless concrete: NVIDIA is now in the Windows-on-ARM market, with hardware that independent testing confirms delivers on large local language models via unified memory — and which is at the same time worth knowing the limits of before you buy.