Zuckerberg innrømmer: Meta satset 100–200 milliarder dollar på AI før noen modell var bevist
Admisjonen kom på en podcast, bare én dag etter at Meta lanserte modellene som nå skal rettferdiggjøre satsingen. Men tallene som skal bevise at modellene konkurrerer med OpenAI og Anthropic, er Metas egne.
Mark Zuckerberg innrømmer at Meta forpliktet seg til AI-infrastruktur for mellom 100 og 200 milliarder dollar i slutten av 2025 – før selskapet hadde lykkes med noen modeller. Det er kjernen i det han sa i podkasten Cheeky Pint, som ble lagt ut 13. oktober 2026, og som Bloomberg rapporterte samme dag.
«Vi skal skrive denne sjekken på, jeg vet ikke, 100 eller 200 milliarder dollar», sa Zuckerberg i podkasten, ifølge Bloomberg. «Er du sikker på at dette kommer til å fungere?» husker han at han spurte Alexandr Wang, Metas sjef for AI.
Timingens ironi
Uttalelsene kom i samme nyhetsvindu som noe annet: 12. oktober 2026 lanserte Meta modellene Muse Wonder og Muse Wonder Full – de samme modellene selskapet nå peker på som bevis på at satsingen var riktig. Bloombergs overskrift oppsummerer admisjonen: Zuckerberg innrømmer at Meta manglet sikkerhet da satsingen ble vedtatt.
Bakgrunnen er en kapitalforpliktelse som få selskaper noensinne har vært i nærheten av. Ifølge Crypto Briefing, som siterer Bloomberg, ble beslutningen tatt sent i 2025. Samme år hadde Meta kjøpt 49 prosent av Scale AI for 14,3 milliarder dollar for å styrke AI-satsingen. Pengene er brukt uavhengig av om modellene blir bra – infrastrukturen må bygges i forkant.
Hva pengene har bygget
Satsingen går til det som kalles gigawatt-skala: Ifølge Crypto Briefing bygger Meta datasentre som Prometheus i Ohio og Hyperion i Louisiana, og selskapet skal ha sikret kontrakter på kjernekraft tilsvarende 6,5 gigawatt gjennom 2035. Kapex-utviklingen er dramatisk dersom tallene stemmer: Crypto Briefing oppgir Metas kapitalutgiftsutsikter for 2026 til 130–145 milliarder dollar, mot rundt 72 milliarder dollar i 2025 – en nesten dobling. Disse tallene støttes imidlertid bare av én kilde i dette materialet og bør leses med det forbeholdet.
Muse Wonder: svaret Meta selv har talt
Muse Wonder-modellene som ble lansert 12. oktober, er agentiske modeller med fokus på programmering. Ifølge BigDATAwire har begge modellene en kontekstvindu på én million tokens, og de tar imot ikke bare tekst, men også bilder, video og lyd som input.
På SWE-Marathon, et benchmark for store programvareutviklingsoppgaver, oppgir Meta at Muse Wonder Full skåret 79 prosent, mot 74,2 prosent for Claude Opus 5.5. Standardmodellen Muse Wonder skal ligge på 78,8 prosent. BigDATAwire minner om at alle tallene er basert på Metas egne publiserte resultater – de er ikke uavhengig verifisert. Meta hevder dermed at modellene matcher eller overgår konkurrerende tilbud fra OpenAI og Anthropic, men dette er selskapets egen fremstilling.
Markedet lot seg foreløpig overbevise. Aksjen steg mer enn 3 prosent etter lanseringen, ifølge Yahoo Finance/Barchart, midt i et bredere salg i AI-aksjer.
Åpne spørsmål
Det gjenstår å se om Metas egne benchmark-tall holder i virkeligheten, og hvordan avkastningen på infrastruktursatsingen faktisk skal materialisere seg. Muse Wonder er dager gammel, og Meta har ennå ikke vist hvordan 100–200 milliarder dollar skal tjene seg inn. Zuckerberg selv har, i alle fall i ettertid, innrømmet at dette var et veddemål som ble lagt uten sikkerhet for utfallet.