NVIDIA selger 64 GB DGX Spark fra fredag til 4 999 dollar
NVIDIAs nye 64 GB-versjon av DGX Spark kommer i salg fredag 23. oktober fra 4 999 dollar, via seks OEM-partnere. Lanseringen kommer mens minneprisene har presset 128 GB-modellen fra rundt 4 000 dollar i opprinnelig veiledende pris til nærmere 7 000 dollar i butikk – og gjør dermed 64 GB-boksen til NVIDIAs faktiske inngangsport til lokal AI på skrivebordet.
Nyheten
NVIDIA kunngjorde 64 GB-varianten av DGX Spark 2. oktober 2026, og den blir tilgjengelig fredag 23. oktober. Ifølge MSNs rapportering om kunngjøringen selges maskinen utelukkende gjennom OEM-partnere Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP og MSI, med en startpris på 4 999 dollar. MarkTechPost oppgir at den også blir tilgjengelig via NVIDIA Marketplace og detaljister.
Prisen er ikke tilfeldig. XDA skriver at 128 GB-modellen opprinnelig hadde en veiledende pris på rundt 4 000 dollar, men at prisoppgangene nå gjør at man «ser den mer rundt 7 000 dollar-merket» i butikk. Cryptobriefing opererer med et litt annet, men sammenfallende bilde: 128 GB-modellen handles nå for 6 950 dollar etter en prisøkning på nesten 75 prosent. Det er verdt å understreke at dette er observerte butikkpriser rapportert av medier – ikke offisielle priser fra NVIDIA, og de to kildene er heller ikke fullt konsistente (6 950 dollar mot «rundt 7 000 dollar»). Men retningen er den samme: Med et gap på nær 2 000 dollar til den billigste 128 GB-enheten posisjonerer NVIDIA 64 GB-varianten som den nye tilgjengelige inngangen for lokale AI-agenter, finjustering og inferens.
Hva det er – maskinvaren
64 GB-modellen bygger på samme GB10 Grace Blackwell Superchip som 128 GB-modellen. Ifølge PCMags artikkel, som er BrandX-innhold produsert for NVIDIA og dermed bør leses som promotert materiale, består superchipen av en Blackwell-GPU med femtegenerasjons Tensor Cores og FP4-støtte, med opptil én petaflop AI-regnekraft (med sparsitet), og en Grace CPU med 20 Arm-kjerner på samme pakke, koblet sammen via NVIDIAs NVLink-C2C.
MarkTechPosts spesifikasjonstabell, merket «Kilde: NVIDIA-spesifikasjoner», fullstendiggjør bildet:
- Minne: 64 GB LPDDR5x, koherent og uniformert, med 273 GB/s båndbredde
- Lagring: 1, 2 eller 4 TB selv-krypterende NVMe M.2
- Nettverk: ConnectX-7 NIC med 200GbE, pluss Wi-Fi 7 og Bluetooth 5.3
- Skjerm: 1× HDMI 2.1a
- OS: NVIDIA DGX OS (Ubuntu-basert)
- Størrelse og vekt: 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg
Det er verdt å merke seg at minnebåndbredden holder seg på 273 GB/s – altså identisk med 128 GB-modellen, ifølge Cryptobriefing. Halveringen gjelder mengden, ikke hastigheten.
Programvaren
Programvarestakken er ifølge kunngjøringen, som rapportert av Technobezz, uendret fra 128 GB-modellen: Kjøperne får NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X AI-biblioteker, åpne Nemotron-modeller og kjøretidsmiljøene Ollama, vLLM og PyTorch med CUDA «out of the box». En Sync Model Launcher skal ifølge kunngjøringen komme ut i slutten av måneden – altså noe som er lovet, ikke levert, og som bør behandles som kommende funksjonalitet til den faktisk er tilgjengelig.
Kobling av to enheter
Den mest interessante mekanismen i kunngjøringen er klynging via ConnectX-7. To DGX Spark-enheter kobles direkte sammen med en QSFP-kabel over et 200 GbE-fabric, og ifølge MSNs rapportering samler de da sitt uniformerte minne til totalt 128 GB, med doblet minnebåndbredde og støtte for modeller på inntil 200 milliarder parametre.
Ytelsestallene her kommer fra NVIDIAs egen testing, ikke fra uavhengige målinger. NVIDIA hevder at to koblede 64 GB-enheter gir opptil 1,7 ganger ytelsen til en enkeltstående enhet, og at to koblede 64 GB-systemer i NVIDIAs egen Qwen 3.8 27B-testing leverte opptil 70 prosent høyere ytelse enn én 128 GB-enhet. Sistnevnte er et interessant salgsargument: Dersom det holder i praksis, kan to billige 64 GB-bokser slå én dyr 128 GB-boks på gjennomstrømning – men det er altså produsentens egne tall, uten uavhengig verifisering så langt.
Advarslene
Det finnes en viktig begrensning for de som allerede har 128 GB-modellen og vurderer å utvide: MSN påpeker at selv om man kan koble en 128 GB DGX Spark med en 64 GB-enhet, blir klyngen begrenset til 64 GB RAM «på grunn av hvordan maskinene er designet». For noen som allerede har 128 GB og vurderer utvidelse, kan dette være en dårlig vei å gå.
Videre finnes det, ifølge Technobezz, ingen benchmark i kunngjøringen som sammenligner 64 GB-konfigurasjonen direkte med 128 GB-modellen utover klyngetallene, og ingen indikasjon på om prisen på 128 GB-versjonen kommer til å endre seg. Tekobezz-characteriseringen her er dens egen vurdering av hullene i NVIDIA-utspillet.
Uavklart: 100 milliarder eller 26–35 milliarder parametre?
Her er det mest åpne spørsmålet i saken. NVIDIA hevder, ifølge både MSN og MarkTechPosts spesifikasjonstabell, at 64 GB-modellen kan kjøre modeller på inntil 100 milliarder parametre fullt ut på enheten. Men Cryptobriefing rapporterer at NVIDIAs målgruppe for denne boksen er modeller på omtrent 26 til 35 milliarder parametre, beskrevet som «mid-sized model inference».
De to tallene kan godt forenes som henholdsvis maksimal og anbefalt bruk – 100 milliarder parametre som teknisk takgrense, 26–35 milliarder som komfortabelt bruksområde. Men kildene løser ikke dette, og vi bør ikke gjette. Vi lar kontradiksjonen stå med begge attribusjoner, slik de fremstår i kildematerialet.
NVIDIAs økonomiske argument
MarkTechPost beskriver NVIDIAs verdiforslag for denne typen maskinvare slik: Tokenforbruket har ifølge selskapet vokst 14 ganger siden begynnelsen av 2026. På en skyløsning faktureres hver enkelt token; på eiet maskinvare er det ingen per-token-avgift. Det 14x-tallet bør tilskrives NVIDIA og er ikke uavhengig verifisert, men logikken er den samme som har drevet hele markedet for lokale AI-bokser: For token-tunge agent-arbeidslaster kan fastmaskinvare slå sky-prising over tid – forutsi at man faktisk utnytter kapasiteten.
Hva vi ikke vet
Flere ting forblir uavklart:
- Det finnes ingen uavhengig benchmark som sammenligner 64 GB- og 128 GB-konfigurasjonene direkte.
- Det er uklart om 128 GB-modellens pris vil justeres som følge av lanseringen.
- Alle detaljer stammer fra sekundære kilder som rapporterer NVIDIAs kunngjøring; NVIDIAs egen pressemelding eller spesifikasjonsside foreligger ikke som primærkilde i dette materialet, og PCMag-materiellet er produsert for NVIDIA og kan ikke regnes som uavhengig bekreftelse.
- Sync Model Launcher er lovet, men ikke levert.
For kjøpere betyr det at 64 GB DGX Spark er NVIDIAs nye, offisielle inngang til lokal AI på skrivebordet – til en pris som per i dag ligger under både den opprinnelige 128 GB-MSRPen og dagens markedsvirkelighet for den store modellen. Om den leverer det tallene lover, gjenstår å se når uavhengige tester kommer.